IMPROVE: Bridging Predictive Maintenance and Machine Learning for Enhanced Performance and Sustainability
CAL-TEK SRL
DLVSYSTEM SRL
Il progetto IMPROVE si è posto l’obiettivo di realizzare una piattaforma digitale per la manutenzione predittiva capace di integrare raccolta dati in tempo reale, modelli di analisi basati su intelligenza artificiale e strumenti di interoperabilità secondo standard aperti.
Nella fase iniziale sono stati definiti i requisiti ed è stata sviluppata l’architettura del sistema.
Nella fase di implementazione sono stati realizzati il cruscotto di monitoraggio in tempo reale, le interfacce per la gestione degli oggetti e dei campi dati, i moduli per la configurazione delle entità digitali e la componente predittiva.
La fase conclusiva è stata dedicata alla sperimentazione sul campo.
